Die Flotte dient nicht nur Spielen
Die gleiche Community-Knotenflotte, die Cloud-Gaming-Sitzungen streamt, führt auch allgemeine GPU-Compute-Jobs — Inferenz, Training, Transkodierung und Analytik — die von einer Vorlage oder einem benutzerdefinierten Container eingereicht und nach Minuten abgerechnet werden.
Für echte Jobs, nicht nur für Renderings
Reichen Sie einen Job gegen eine öffentliche Vorlage ein oder bringen Sie Ihr eigenes Container-Image oder Skript mit – mit GPU-Backend, minimalem VRAM und maximaler Dauer, die Sie festlegen.
Inference
Führen Sie ein paketiertes Modell gegen Ihre Eingaben aus und erhalten Sie Ergebnisse zurück – angepasst auf das GPU-Backend, das der Job anfordert.
Training
Länger laufende Trainingsjobs durchlaufen denselben Knotenabgleichs- und Artefaktpipeline, geplant anhand Ihrer maximalen Dauer und minimalem VRAM.
Transcodierung
Media- und Transcodierungs-Workloads laufen in derselben containerisierten Job-Pipeline, mit Ausgabeartefakten, die bereit zum Herunterladen sind, wenn der Job abgeschlossen ist.
Analyse
Batch-Analyse-Skripte laufen auf Anfrage, wobei Jobprotokolle live gestreamt werden, sodass Sie einen laufenden Prozess verfolgen können.
Benutzerdefinierte Skripte
Bringen Sie Ihr eigenes Container-Image oder Skript mit, wobei Umgebungsvariablen und Eingabeartefakte in der Jobspezifikation für einen vollständig benutzerdefinierten Workload enthalten sind.
Abgerechnet nach der Minute
Jeder Job wird pro Minute berechnet, basierend auf dem GPU-Backend, auf dem er läuft, mit einer Plattformgebühr, die in den Preis integriert ist. Spot-Jobs sind unterbrechbar und kosten die Hälfte des Preises für On-Demand-Jobs.
Für Skripte und Analysejobs, die keine GPU benötigen.
Für Workloads, die das ROCm-Backend anvisieren.
Für Workloads, die das CUDA-Backend anvisieren.
Die Tarife beinhalten eine Plattformgebühr von 15 % und eine Mindestgebühr von einer Minute. Spot-Preise sind 50 % günstiger als der oben angegebene On-Demand-Preis, und Jobs können unterbrochen werden.
So läuft ein Compute-Job
Job einreichen
Starten Sie von einer öffentlichen Jobvorlage oder definieren Sie Ihre eigene Spezifikation – Container-Image oder Skript, GPU-Backend, minimale VRAM und eine maximale Dauer – und reichen Sie diese dann ein.
Die Flotte weist einen Knoten zu
Der gleiche Zuteiler, der Cloud-Gaming-Sitzungen den Knoten zuordnet, findet einen Betreibernode mit dem richtigen GPU-Backend und der entsprechenden Kapazität und startet dann Ihren Container.
Verfolgen Sie den Ablauf, sammeln Sie das Ergebnis
Jobprotokolle werden live gestreamt, solange er läuft. Wenn er abgeschlossen ist, sind Ihre Ausgabeartefakte zum Herunterladen bereit und die tatsächlichen Kosten werden mit der Schätzung zum Zeitpunkt der Einreichung abgeglichen.
Zwei Möglichkeiten, sich zu engagieren
Reiche einen Job als Builder ein oder liste Ihre GPU als Betreiber und verdienen Sie sowohl an Spielesitzungen als auch an Rechenaufträgen auf demselben Knoten.
GPU-Compute läuft auf derselben Betreiber-Flotte wie Cloud Gaming. Die Verfügbarkeit hängt von der Konfiguration Ihres Turnierveranstalters ab.