フリートはゲームだけではありません
クラウドゲーミングセッションをストリーミングする同じコミュニティノードフリートは、一般的なGPUコンピュートジョブ — 推論、トレーニング、トランスコーディング、分析 — を実行します。これらはテンプレートまたはカスタムコンテナから提出され、分単位で請求されます。
レンダリングだけではなく、実際のジョブのために構築
公開テンプレートに対してジョブを提出するか、自分のコンテナイメージやスクリプトを持参してください — GPUバックエンド、最小VRAM、および指定した最大継続時間を含めて。
推論
パッケージ化されたモデルをあなたの入力に対して実行し、結果を取得します — ジョブが要求するGPUバックエンドに合わせてサイズが調整されます。
トレーニング
長時間実行されるトレーニングジョブは、同じノードマッチングおよびアーティファクトパイプラインを通過し、最大継続時間および最小VRAMに基づいてスケジュールされます。
トランスコーディング
メディアおよびトランスコーディングのワークロードは、同じコンテナ化ジョブパイプラインで実行され、ジョブが完了したときに出力アーティファクトをダウンロードできる準備が整います。
分析
バッチ分析スクリプトはオンデマンドで実行され、ジョブログがライブでストリーミングされるため、実行中の様子を視聴できます。
カスタムスクリプト
自分のコンテナイメージやスクリプトを持参し、環境変数や入力アーティファクトをジョブ仕様に含めて、完全にカスタムのワークロードを設定します。
分単位で課金
すべてのジョブは、実行するGPUバックエンドに対して、分単位で請求され、プラットフォーム手数料がレートに組み込まれています。スポットジョブは事前に中断可能で、オンデマンドレートの半額で提供されます。
GPUを必要としないスクリプトや分析ジョブ用。
ROCmバックエンドを対象としたワークロード用。
CUDAバックエンドを対象としたワークロード用。
料金には15%のプラットフォーム手数料と1分の最低課金が含まれています。スポット料金は上記のオンデマンドレートの50%オフで、ジョブは中断される場合があります。
コンピュートジョブの実行方法
ジョブを提出する
公開のジョブテンプレートから始めるか、自分の仕様を定義してください — コンテナイメージやスクリプト、GPUバックエンド、最小VRAM、および最大継続時間を指定してから、提出します。
フリートがノードを割り当てる
クラウドゲーミングセッションをノードにマッチさせる同じアロケーターが、適切なGPUバックエンドとキャパシティを持つオペレーターノードを見つけて、コンテナを起動します。
実行を監視し、結果を収集する
ジョブログは実行中にライブでストリームされます。終了すると、出力アーティファクトをダウンロードでき、実際のコストが提出時の見積もりに基づいて確定します。
参加する2つの方法
ビルダーとしてジョブを提出するか、オペレーターとしてGPUをリストし、同じノードでゲームセッションとコンピュートジョブの両方から収益を得ます。
GPUコンピュートはクラウドゲーミングと同じオペレーターフリートで実行されます。利用可能性は、あなたのトーナメント主催者の設定によります。